El mundo está en transformación lo que hace que varios jóvenes tengan dudas sobre en cómo enfocar su proyecto de vida y evitar que en pocos años la inteligencia artificial reemplace su trabajo. Ante esta incertidumbre, figuras como Elon Musk han aportado su visión sobre los trabajos que piensa que serán superados por esta tecnología.
Según declaraciones del fundador de empresas como Tesla o SpaceX, hay profesiones que pronto serán superadas por algoritmos y máquinas, incluidas las de médicos y abogados.
Para algunos esta visión puede ser correcta, pero para otros como el cofundador de Microsoft, Bill Gates, creen que el sector de la biomedicina seguirá siendo fundamental para mejorar la calidad de vida de los seres humanos.
El empresario ha sido tajante al señalar que la inteligencia artificial “pronto superará a los médicos y abogados por un amplio margen”. En un mensaje publicado en X (anteriormente Twitter), respondió a una observación de Bindu Reddy, CEO de Abacus.AI, sobre cómo la IA podría mejorar los diagnósticos médicos
Según Reddy, un sistema de IA capaz de acceder a todos los informes de laboratorio podría diagnosticar problemas médicos de forma más eficiente que los médicos humanos. Musk coincidió con esta idea, ampliando la predicción de que, en el futuro, la IA será capaz de realizar una gran parte de las funciones que desempeñan los profesionales de la salud.
No obstante, esta visión es contraria a la de algunos expertos como Bill Gates, quien tiene una postura más matizada. Para Gates, las biociencias seguirán siendo una carrera viable por la necesidad de intervención humana en procesos complejos, sobre todo en el ámbito de la medicina.
En su opinión, la convergencia entre la IA y la medicina debería buscar mejorar las capacidades humanas, no reemplazarlas por completo. Según Gates, el sector salud seguirá siendo crucial para lograr una vida más larga y saludable, lo que sugiere que las oportunidades en este campo seguirán existiendo.
Al igual que con la medicina, Musk considera que la inteligencia artificial está destinada a reemplazar a los abogados. Los sistemas de IA podrán realizar tareas legales como el análisis de contratos, la redacción de documentos y el asesoramiento legal de forma más práctica que los abogados humanos.
Musk no es el único que comparte esta perspectiva; otros expertos en tecnología, como Reddy, han sugerido que las IA podrían hacerse cargo de muchas funciones legales por su capacidad para procesar grandes volúmenes de información con una precisión alta.
Sin embargo, al igual que en el caso de los médicos, algunos defienden la necesidad de la presencia humana en la práctica legal. Expertos han señalado que la IA podría cambiar la forma en que los abogados trabajan, pero no eliminará la necesidad de la interpretación y el juicio humano en casos complejos.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha planteado una visión radical sobre el futuro de la programación. Huang afirmó que, en lugar de centrarse en enseñar programación, la tecnología debería desarrollarse para que los usuarios no necesiten conocimientos para poder programar.
Durante su intervención en la Cumbre Mundial de Gobiernos, mencionó que durante años se ha enfatizado la importancia de aprender a programar, pero “hoy en día, la realidad es prácticamente la opuesta”.
Según Huang, la programación como habilidad se está volviendo innecesaria, a medida que la IA y otras tecnologías automatizan procesos que antes requerían conocimientos técnicos profundos.
De acuerdo con estudios realizados por el MIT, la IA se está integrando en muchas industrias, pero su adopción no está ocurriendo tan rápido como se esperaba. En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, muchas empresas optan por mantener a sus empleados en lugar de realizar grandes inversiones en automatización.
El informe sugiere que, aunque algunas tareas serán automatizadas, es probable que la coexistencia entre humanos y máquinas sea la realidad dominante en el futuro laboral.
Además, uno de los factores clave que frena la adopción masiva de la IA en los entornos laborales es el costo. A pesar de las predicciones recientes, los estudios apuntan a que las empresas aún consideran costoso el uso de IA en comparación con la contratación de trabajadores humanos.
